Aunque la ética profesional se rige como el cenit o santo grial al scrapear, hay 5 claves a tener en cuenta al hacer scraping que circunscriben el potencial real de esta técnica que:
- Nos ayuda a entender las fallas y progresos de nuestro sitio web.
- Permite investigar el qué hace portentosa a una red competidora.
- Nos da paso a realizar estrategias técnicas y de marketing basadas en datos obtenidos en tiempo real.
- Es el eje fundamental en la automatización de procesos –o al menos el aprendizaje de los mismos- para aumentar nuestra productividad en base a los conocimientos.
La democratización de estas 5 claves a tener en cuenta al hacer scraping, permite que cualquier empresa, agencia o usuario independiente realice de manera manual –con programas tradicionalistas de tablas- o de forma automatizada –con herramientas de avanzada como Web Crawler Software-, la recopilación de datos que servirán como referencia a todos los involucrados en el proceso de masificación del sitio web, de cómo están resultando sus labores, aportes y sistematización de procesos en base a ideas.
5 claves a tener en cuenta al hacer scraping
Para garantizar un proceso eficiente y efectivo, antes, durante y luego (etapa de verificación inicial inmediata, que se recomienda aplicar), todo aquel que se enfoque en scrapear debe o se sugiere:
Tener conocimientos de Maquetación Web
Para destacar como un buen web scraper, es crucial dominar la maquetación web y comprender selectores HTML necesarios para extraer datos con precisión.
No omitir el uso de Herramientas de Visualización de Datos
Indispensable es el conocer el manejo de herramientas para visualizar datos, tomando como referencias a los más publicitados: Google Spreadsheets o al editor de texto básico Sublime Text.
5 claves a tener en cuenta al hacer scraping: Dominio de Expresiones Regulares (Regex)
Aunque se dice mucho que el scrapear no amerita de conocimientos de programación, cuando se hace sin automatización lo más apropiado es contar con conocimientos básicos de expresiones regulares (regex) ya que así simplificarán ampliamente la labor de corrección y depuración de datos, resultando en un ahorro significativo de tiempo.
Scrapear amerita esfuerzo, estudio, ética y compromiso y este punto así lo demuestra.
Gestión Eficiente de Grandes Cantidades de Datos (Big Data)
Scrapear sitios grandes o de altos volúmenes, especialmente aquellos dedicados al comercio electrónico, resultan exigentes para quienes deben reinterpretar los datos. Por ello es necesario aprender a familiarizarse con la visualización e interpretación de grandes volúmenes de datos, para así saber jerarquizar / explicar / aplicar la información extraída y darle sentido informativo a los usuarios.
5 claves a tener en cuenta al hacer scraping: Estrategia de Utilización de los Datos Obtenidos
Luego de adquiridos los datos mediante web scraping, es imprescindible llevar a cabo 2 procesos clave:
Jerarquización, Ordenación y Filtrado de los Datos: Antes de importar grandes volúmenes de datos a otra plataforma, es crucial trabajar los datos con precisión con el propósito de depurarlos y prepararlos para su importación.
Importación de los Datos a Otra Plataforma: La correcta importación de los datos a otras plataformas es intrínsecamente necesario y amerita de automatización, sugiriéndose para ello herramientas como WP Ultimate CSV Importer de Smack Coders u otras de la misma índole para trabajar en plataformas como WordPress con ecommerce, facilitando el proceso de importación y gestión de los datos.